Технологические тенденции в 2020 году

Технологии в настоящее время развиваются такими быстрыми темпами, что ежегодные прогнозы тенденций могут показаться устаревшими еще до того, как они будут опубликованы в блоге или статье. По мере развития технологии она обеспечивает еще более быстрые изменения и прогресс, вызывая ускорение скорости изменений, пока в конечном итоге она не станет экспоненциальной.

Карьера, основанная на технологиях, не меняется с той же скоростью, но развивается, и опытный ИТ-специалист признает, что его или ее роль не останется прежней. А ИТ-специалист 21-го века будет постоянно учиться (по необходимости, если не по желанию).

Что это значит для тебя? Это означает быть в курсе технологических тенденций. А это означает, что нужно следить за будущим, знать, какие навыки вам необходимо знать, и какие виды работ вы хотите получить. Вот восемь технологических тенденций, которые вы должны наблюдать в 2020 году, и некоторые из рабочих мест, которые будут созданы этими тенденциями.

1. Искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный интеллект , или ИИ, уже получил много шума в последние годы, но он продолжает оставаться тенденцией, потому что его влияние на то, как мы живем, работаем и играем, только на ранних стадиях. Кроме того, были разработаны другие отрасли ИИ, включая машинное обучение, о котором мы поговорим ниже. ИИ относится к компьютерным системам, созданным для имитации человеческого интеллекта и выполнения таких задач, как распознавание изображений, речи или паттернов и принятие решений. ИИ может выполнять эти задачи быстрее и точнее, чем люди.

Пятеро из шести американцев используют службы ИИ в той или иной форме каждый день, в том числе навигационные приложения, потоковые сервисы, персональные помощники на смартфонах, приложения для совместного использования, домашние персональные помощники и устройства для умного дома. Помимо потребительского использования, ИИ используется для составления расписания поездов, оценки бизнес-рисков, прогнозирования технического обслуживания и повышения энергоэффективности, а также для многих других задач, позволяющих сэкономить деньги.

ИИ является частью того, что мы называем в целом автоматизацией, а автоматизация является горячей темой из-за возможной потери работы. Эксперты говорят, что к 2030 году автоматизация сократит еще 73 миллиона рабочих мест. Однако автоматизация создает рабочие места, а также устраняет их, особенно в области искусственного интеллекта. Эксперты прогнозируют, что рабочие места в области искусственного интеллекта к 2020 году составят 23 миллиона. Рабочие места будут создаваться в процессе развития. , программирование, тестирование, поддержка и обслуживание, чтобы назвать несколько. Архитектор искусственного интеллекта - одна из таких работ. Некоторые говорят, что это скоро будет конкурировать с данными, нуждающимися в квалифицированных специалистах . Чтобы узнать больше о потенциальных работах в области искусственного интеллекта, прочитайте о построении карьеры в области искусственного интеллекта или о том, почему вы должны получить сертификат AI.

2. Машинное обучение

Машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта. С помощью машинного обучения компьютеры запрограммированы на то, чтобы научиться делать то, что они не запрограммированы: они учатся, обнаруживая закономерности и понимание данных. В целом, у нас есть два типа обучения: контролируемое и неконтролируемое.

Хотя машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта, у нас также есть подмножества в области машинного обучения, включая нейронные сети, обработку естественного языка (NLP) и глубокое обучение. Каждое из этих подмножеств предлагает возможность специализироваться в области карьеры, которая будет только расти.

Машинное обучение быстро внедряется во всех отраслях промышленности, что создает огромный спрос на квалифицированных специалистов. Ожидается, что к 2022 году рынок машинного обучения вырастет до 8,81 миллиарда долларов . Приложения машинного обучения используются для анализа данных, интеллектуального анализа данных и распознавания образов. С точки зрения потребителя, машинное обучение использует результаты веб-поиска, рекламу в режиме реального времени и обнаружение вторжений в сеть, и это лишь некоторые из множества задач, которые он может выполнять.

В дополнение к выполнению бесчисленных задач от нашего имени, это создание рабочих мест. Рабочие места в области машинного обучения входят в число самых популярных новых рабочих мест в LinkedIn , где размещено почти 2000 объявлений о вакансиях. И эти рабочие места хорошо оплачиваются: в 2017 году средняя зарплата инженера по машинному обучению составила 106 225 долларов . Работы по машинному обучению включают инженеров, разработчиков, исследователей и специалистов по данным.

3. Роботизированная автоматизация процессов или RPA

Подобно искусственному интеллекту и машинному обучению, Robotic Process Automation, или RPA, является еще одной технологией, которая автоматизирует рабочие места. RPA - это использование программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, таких как интерпретация приложений, обработка транзакций, обработка данных и даже ответ на электронные письма. RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, которые раньше делали люди. Это не просто обычные задачи низкооплачиваемого работника: до 45 процентов операций, которые мы выполняем, могут быть автоматизированы , включая работу финансовых менеджеров, врачей и генеральных директоров.

Хотя, по оценкам Forrester Research, автоматизация RPA поставит под угрозу средства к существованию 230 миллионов или более работников умственного труда или примерно 9 процентов мировой рабочей силы, RPA также создает новые рабочие места, изменяя существующие рабочие места. McKinsey считает, что менее 5 процентов профессий могут быть полностью автоматизированы , но около 60 процентов могут быть частично автоматизированы.

Для вас, как для ИТ-специалиста, смотрящего в будущее и пытающегося понять технологические тенденции, RPA предлагает множество карьерных возможностей, включая разработчика, менеджера проектов, бизнес-аналитика, архитектора решений и консультанта. И эти работы хорошо оплачиваются. SimplyHired.com сообщает, что средняя зарплата RPA составляет 73 861 доллар , но это средняя сумма , полученная из зарплат разработчиков младших уровней и старших архитекторов решений, при этом первые 10 процентов зарабатывают более 141 000 долларов в год. Таким образом, если вы заинтересованы в обучении и продолжении карьеры в RPA, курс « Введение в автоматизированную автоматизацию процессов (RPA)» должен стать следующим шагом, чтобы начать карьеру RPA.

4. Edge Computing

Ранее обладая технологической тенденцией, облачные вычисления стали мейнстримом, и на рынке доминировали крупные игроки AWS ( Amazon Web Services ), Microsoft Azure и Google Cloud. Принятие облачных вычислений все еще растет, поскольку все больше и больше предприятий переходят на облачные решения. Но это уже не новая технология.

Поскольку количество данных, с которыми мы имеем дело, продолжает увеличиваться, в некоторых ситуациях мы осознали недостатки облачных вычислений. Пограничные вычисления призваны помочь решить некоторые из этих проблем как способ обойти задержку, вызванную облачными вычислениями и передачей данных в центр обработки данных для обработки. Он может существовать «на грани», если хотите, ближе к месту, где должны произойти вычисления. По этой причине периферийные вычисления могут использоваться для обработки чувствительных ко времени данных в удаленных местоположениях с ограниченной или без возможности подключения к централизованному местоположению. В этих ситуациях периферийные вычисления могут действовать как мини-центры обработки данных. Край вычисления будут возрастать по мере использования Интернета вещей (IoT) устройство увеличивается . Ожидается, что к 2022 году мировой рынок периферийных вычислений достигнет 6,72 млрд долларов., Как и на любом растущем рынке, это создаст различные рабочие места, в первую очередь для разработчиков программного обеспечения.

Если вы хотите получить полное представление о краях средств и о том, чем они отличаются от облачных вычислений, ознакомьтесь с ними здесь!

5. Виртуальная реальность и дополненная реальность

Виртуальная реальность (VR) погружает пользователя в среду, в то время как дополненная реальность (AR) улучшает их среду. Хотя VR до сих пор использовался в основном для игр, он также использовался для обучения, как и VirtualShip , программное обеспечение для моделирования, используемое для обучения капитанов ВМС, Армии и Береговой охраны США. Популярный Pokemon Go является примером AR.

Как VR, так и AR имеют огромный потенциал в обучении, развлечениях, образовании, маркетинге и даже реабилитации после травмы. Любой из них может быть использован для подготовки врачей к проведению хирургических операций, предоставления посетителям музея более глубокого опыта, расширения тематических парков или даже улучшения маркетинга, как с этим автобусным автобусом Pepsi Max .

На рынке VR есть крупные игроки, такие как Google, Samsung и Oculus, но формируется множество стартапов, и они будут нанимать, а спрос на профессионалов с навыками VR и AR будет только расти. Начало работы в виртуальной реальности не требует особых знаний. Базовые навыки программирования и дальновидное мышление могут найти работу, хотя другие работодатели будут искать оптику в качестве набора навыков и инженеров по аппаратному обеспечению.

6. Кибербезопасность

Кибербезопасность может показаться не новой технологией, учитывая, что она существует уже некоторое время, но развивается так же, как и другие технологии. Это отчасти потому, что угрозы постоянно новые. Злонамеренные хакеры, которые пытаются незаконно получить доступ к данным, не собираются в ближайшее время сдаваться, и они будут продолжать искать способы преодолеть даже самые жесткие меры безопасности. Это также отчасти потому, что новые технологии адаптируются для повышения безопасности. Пока у нас есть хакеры, мы будем иметь кибербезопасность как новую технологию, потому что она будет постоянно развиваться, чтобы защищаться от этих хакеров.

Как доказательство острой потребности в специалистах по кибербезопасности, число рабочих мест по кибербезопасности растет в три раза быстрее, чем другие технические работы . Тем не менее, мы терпим неудачу, когда дело доходит до заполнения этих рабочих мест. В результате прогнозируется, что к 2021 году у нас будет 3,5 миллиона незаполненных рабочих мест по кибербезопасности .

Многие работы по кибербезопасности приносят доход в шесть цифр , и их роли могут варьироваться от этического хакера до инженера по безопасности до главного сотрудника по безопасности, предлагая многообещающий карьерный путь для тех, кто хочет войти в этот домен и придерживаться его .

Путь к тому, чтобы стать экспертом по кибербезопасностиСКАЧАТЬ РУКОВОДСТВОКарьера по кибербезопасности

7. Блокчейн

Хотя большинство людей думают о технологии блокчейн по отношению к криптовалютам, таким как биткойн, блокчейн предлагает безопасность, которая полезна во многих других отношениях. Проще говоря, блокчейн можно описать как данные, которые вы можете только добавлять, а не отбирать или изменять. Отсюда и термин «цепочка», потому что вы создаете цепочку данных. Невозможность изменить предыдущие блоки - вот что делает его таким безопасным. Кроме того, цепочки блоков основаны на консенсусе, поэтому никто не может взять под контроль данные. С блокчейном вам не нужно доверять третьей стороне для контроля или проверки транзакций. Вы можете обратиться к нашему учебному пособию по Blockchain для подробного и глубокого понимания технологии.

Несколько отраслей промышленности вовлекают и внедряют блокчейн, и с ростом использования технологии блокчейн растет и потребность в квалифицированных специалистах. В этом отношении мы уже позади. Согласно Techcrunch.com, рабочие места, связанные с блокчейном, являются второй наиболее быстро растущей категорией рабочих мест , с 14 вакансиями на каждого разработчика блокчейна. Разработчик блокчейна специализируется на разработке и внедрении архитектуры и решений с использованием технологии блокчейна. Средняя годовая зарплата разработчика блокчейна составляет 130 000 долларов. Если вы заинтригованы Blockchain и его приложениями и хотите сделать карьеру в этой быстро растущей отрасли, то сейчас самое время изучить Blockchain и подготовиться к захватывающему будущему.

8. Интернет вещей (IoT)

Многие «вещи» в настоящее время создаются с подключением WiFi, то есть они могут быть подключены к Интернету и друг к другу. Следовательно, Интернет вещей, или IoT. Интернет вещей будущее , и уже включен устройства, бытовая техника, автомобили и многое другое , чтобы быть подключен к и обмена данными через Интернет. И мы только на начальной стадии IoT: число устройств IoT достигло 8,4 миллиарда в 2017 году, как ожидается, достигнет 30 миллиардов устройств к 2020 году .

Как потребители, мы уже используем и получаем выгоду от Интернета вещей. Мы можем запереть наши двери дистанционно, если забудем, когда уйдем на работу, и по пути домой с работы разогреем наши духовки, отслеживая нашу физическую форму на наших Fitbits и приветствуя поездку с Lyft. Но предприятия также могут многое получить сейчас и в ближайшем будущем. Интернет вещей может способствовать повышению безопасности, эффективности и принятия решений для предприятий по мере сбора и анализа данных. Это может обеспечить профилактическое обслуживание, ускорить оказание медицинской помощи, улучшить обслуживание клиентов и предложить преимущества, которые мы даже не представляли.

Однако, несмотря на это благо в разработке и внедрении IoT, эксперты говорят, что недостаточно ИТ-специалистов готовятся к работе в IoT. В статье на ITProToday говорится, что нам понадобится еще 200 000 ИТ-работников, которые еще не готовы, и что опрос инженеров показал, что 25,7% считают, что недостаточный уровень квалификации является основным препятствием для роста в отрасли. Для тех, кто интересуется карьерой в IoT, это означает легкий выход на поле, если вы мотивированы, с широким спектром возможностей для начала работы . Необходимые навыки включают безопасность IoT, знания облачных вычислений, аналитику данных, автоматизацию, понимание встроенных систем, знание устройств, и многое другое. В конце концов, это Интернет вещейЭти вещи многочисленны и разнообразны, а значит, и необходимые навыки тоже.

Ну и что дальше?

Хотя технологии появляются и развиваются вокруг нас, эти восемь технологий предлагают многообещающий карьерный потенциал сейчас и в обозримом будущем. И все восемь страдают от нехватки квалифицированных работников, а это значит, что настало время выбрать одного из них, пройти обучение и принять участие в работе на ранних стадиях технологии, что позволит вам добиться успеха сейчас и в будущем.