Как машинное обучение предотвращает кражу личных данных

Как машинное обучение предотвращает кражу личных данных

18-10-2020 09:35:58

Личная информация


Когда большие данные собирают ценную информацию, а мы оставляем свои цифровые следы по всему Интернету, кажется, что хакеры заняты. Только в 2018 году в США было зарегистрировано более 3 миллионов случаев кражи личных данных . В 25% из них сумма денег была потеряна.
Машинное обучение и ИИ во многом помогли нашему стилю жизни. Предотвращение кражи личных данных - это еще один способ улучшить нашу жизнь. Давайте рассмотрим несколько примеров того, как машинное обучение способствует кибербезопасности и предотвращает утечку данных.

Защита физических документов


Прежде чем мы углубимся в мир цифровых технологий, мы разберемся с более осязаемыми вопросами. Водительские права, паспорта и удостоверения личности по-прежнему являются объектами мошеннических действий.
Хотя неподготовленный глаз может не заметить разницу, тесты аутентификации могут сразу же обнаружить мошенничество. Например, тесты на микропечати, распознавание лиц, перекрестная проверка с помощью оптического распознавания штрих-кодов и штрих-кодов и проверка на бумаге и чернилах повышают уровень безопасности. Анализируя эти данные и сравнивая их с неизвестной базой данных, можно своевременно обнаружить мошенника.

Специализированное программное обеспечение для аналитики


Помимо обучения команды современным мерам кибербезопасности, необходимо оснастить ее подходящим программным обеспечением безопасности. Они могут быть дорогостоящими, но поскольку хакеры каждый день поднимают свою игру, крайне важно установить максимальную защиту. Кроме того, в долгосрочной перспективе инвестировать в новое программное обеспечение дешевле, чем нанимать дополнительного ИТ-специалиста.
Программное обеспечение помогает обнаруживать и отклонять потенциальные угрозы, защищает данные компании и клиентов, а также систему приложений. По данным статистики, в 2018 году было украдено полмиллиарда личных записей . К счастью, хорошая современная служба защиты личных данных - это гораздо больше, чем антивирус .

Простое определение привычного поведения


Пока мы используем наши компьютеры или мобильные телефоны, мы, как правило, выполняем много подобных задач день за днем.
Благодаря машинному обучению эти алгоритмы распознаются по множеству входных и выходных данных . Следовательно, возможно включить тревогу, если замечено поведение, которое не следует привычному шаблону.

Защита заранее


Что удивительного в машинном обучении, так это то, что оно используется не только для отражения угроз, но и, так сказать, на территорию противника. Машинное обучение используется экспертами для сбора информации о потенциальных нарушениях заранее.
Отслеживая каналы в темной сети, можно обнаружить обмен информацией между хакерами, точно так же, как они пытаются контролировать обмен данными их потенциальными жертвами. Благодаря машинному обучению можно перейти от защиты к профилактике.

Резюме


Наконец, что не менее важно, одна из лучших особенностей машинного обучения и информационных технологий заключается в том, что они решают проблемы в режиме реального времени и доступны 24/7. Правильное программное обеспечение никогда не устает от анализа данных.
По общему признанию, для предотвращения кражи идентификационной информации обязательно быть в курсе и использовать преимущества последних решений, предоставляемых машинным обучением и ИИ. Только так мы можем быть на шаг впереди и избежать всех проблем, которые могут возникнуть при краже личных данных.
Автор биографии: Даниэль Уильям - директор по контенту и консультант по кибербезопасности в IDStrong. Его большая страсть - поддерживать безопасность онлайн-систем и сетей организации. Он знает, что как частные лица, так и компании сталкиваются с постоянной проблемой киберугроз. Выявление и предотвращение этих атак является приоритетом для Даниила.


САМОЕ ОБСУЖДАЕМОЕ

...
Титан в воздухе
18-10-2020 09:35:58
Это не самолет – это Мрия!!!...
...
Лучшие бюджетные ноутбуки на 2020 год
18-10-2020 09:35:59
Как выбрать лучший ноутбук в 2020 году...
...
Технологические тенденции в 2020 году
18-10-2020 09:35:59
Технологи будущего уже сегодня...
...
Самостоятельная поездка автомобиля под управлением искусственного интеллекта
18-10-2020 09:35:58
Самый далекий перезд без водителя в истории искуственного интеллекта....
...
Ford Bronco наконец дебютирует 9 июля
18-10-2020 09:35:58
После задержек, связанных с коронавирусом, у долгожданной Бронко Форда официально объявлена ​​дата....
...
Tesla Semi готова к «массовому производству»
18-10-2020 09:35:58
Но генеральный директор не указал точные сроки начала производства электрического грузовика....
...
25 самых продаваемых легковых автомобилей, грузовиков и внедорожников 2020 года (пока)
18-10-2020 09:35:58
Хотя пандемия коронавируса привела к хаосу в продажах автомобилей, мы подсчитали рейтинг самых продаваемых в первом квартале....
...
Электрический Mustang
18-10-2020 09:35:58
Ford представляет электрический Mustang с «потрясающим» ускорением...
...
Cамые большие дизайнерские моменты 2018 года
18-10-2020 09:35:59
Мы попросили дизайнеров рассказать нам, что они считают самой важной вещью, которая произошла в отрасли в этом году....
...
Airtable
18-10-2020 09:35:59
Простая в использовании система управления реляционными базами данных...

НАШИ РЕКОМЕНДАЦИИ

Toyota Supra в 2021 году
Toyota Supra в 2021 году
Toyota Supra 2020 года не получит дооснащения, чтобы соответствовать увеличению мощности в 2021 году...
9 различных вариантов использования console log
9 различных вариантов использования console log
Каждый из нас использовал console.logдля отладки больше, чем нам хотелось бы признать....
Расслабление, снятие стресса и развитие сознания
Расслабление, снятие стресса и развитие сознания
Иногда в жизни бывают дни.......
Послушай других и сделай наооборот
Послушай других и сделай наооборот
Основатель Tesla и SpaceX воплотил в жизнь одну идею, противоречащую общепринятому мнению, и это помогло ему заработать миллиарды....
Красный флаг или работа не Вашей мечты.
Красный флаг или работа не Вашей мечты.
В последнее время развелось (были всегда) много организаций на рынке - которые надо обходить стороной....


ИНТЕРЕСНОЕ

Понимание карты и набора в JavaScript
Понимание карты и набора в JavaScript
Эта статья была изначально написана для DigitalOcean ....
Lazareth Wazuma от Феррари
Lazareth Wazuma от Феррари
Lazareth Wazuma V8F Quad – Engine By Ferrari...
20 самых важных секретов настоящих отношений
20 самых важных секретов настоящих отношений
Не простые отношения между женщинами и мужчинами...
Работа в Швеции
Работа в Швеции
Компании в Швеции переходят на 6-часовые рабочие дни и добиваются удивительных результатов...


ЛУЧШИЕ РЕЙТИНГИ

Набор массы
Набор массы
Базовые принципы для новичков
Ежедневные 15-минутные прогулки способны кардинально изменить ваше тело
Ежедневные 15-минутные прогулки способны кардинально изменить ваше тело
Всем известно, как положительно влияют на организм...
Правила для наращивания мышечной массы
Правила для наращивания мышечной массы
Зная интенсивность физических упражнений...
Раскачать грудь
Раскачать грудь
Обычно грудные растут хорошо у тех...

АКТУАЛЬНОЕ

Будущее уже с нами Galaxy Fold
CEO продвижение
Отношения с мужчинами
Раздевалка
Лишь плохие начальники ожидают от своих подчиненных постоянной занятости
Как научиться читать быстрее
Выбирай того, кто ежедневно пишет тебе «С добрым утром»
США скрывают правду о пришельцах
Свечение от ракеты SpaceX американцы приняли за НЛО
Путешествие из Австрии в Италию

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

18-10-2020 09:35:59 (120052)
Какую одежду носят манхэттенские модницы летом
Возможно эта новость тебе еще неизвестна
18-10-2020 09:35:59 (120050)
Время сгибаемых смартфонов еще не пришло
Эксперт по технологиям издания Mashable Стэн Шредер написал колонку...
18-10-2020 09:35:59 (120049)
Успешные стартапы, которые начинали как сторонние проекты
Apple, Facebook, Google, SpaceX ...
18-10-2020 09:35:59 (120051)
Надо стараться быть с теми, кто к нам хорошо относится
Маленький гимназист очень плохо учился...
18-10-2020 09:35:59 (120044)
Стопроцентная диета для похудения или питание наоборот
Сделай все наоборот....
18-10-2020 09:35:59 (120046)
Невероятная 12-месячная трансформацией тела
Звезда фитнеса из Сиднея Софи Аллен рассказывает о своей трансформации..